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熊孩子APP是一款防止家里熊孩子随意偷玩手机的手机软件，该软件有浙江大学和美国南卡罗来纳大学开发研究，基于最新的行为识别算法和AI自学算法，能做到区分熊孩子，并组织熊孩子使用手机消费，进入儿童不宜网站等功能。
熊孩子APP是由浙江大学和美国南卡罗来纳大学的研究人员开发出一种基于行为识别的算法软件，可以识别出使用手机的“熊孩子”，并自动阻止手机访问购物软件、通讯软件以及儿童不宜的网站。中美团队联合研发出的这种可用于移动设备的算法软件，能够通过测量手指按压的表面积、手指施加的压力和滑动长度等度量数据，分辨出用户是还是儿童。测试结果表明，通过单次滑动成功识别儿童用户的准确率达到了84%，通过8次连续滑动之后，准确率可达高到97%。
国家青年千人计划入选者、浙江大学电气工程学院智能系统安全实验室教授徐文渊介绍，中美团队联合研发出的这种可用于移动设备的算法软件，能够通过测量手指按压的表面积、手指施加的压力和滑动长度等度量数据，分辨出用户是还是儿童。
“儿童手部较小，手指触碰点比一般小。因此，儿童往往会在较小的屏幕范围内进行操作，滑动轨迹较短。此外，与成年人相比，儿童与智能手机互动的灵巧性较差。根据我们的观察，孩子们在智能手机上的每次触摸都比慢。当他们尝试在两次触摸操作之间切换，从轻击到滑动时，情况也是如此。”徐文渊说。
研究团队总计提取了30多项特征用来分辨儿童和用户。测试结果表明，通过单次滑动成功识别儿童用户的准确率达到了84%，通过8次连续滑动之后，准确率可高达97%。
1、有效分辨儿童手指触碰点比小；
2、能区分儿童会在较小的屏幕范围内进行操作、滑动轨迹较短；
3、分辨得出儿童与智能手机互动的灵巧性较差；
4、能细微的探查出，儿童在智能手机上的每次触摸都比慢，包括切换、轻击和滑动等。
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