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《akinatour》是一款休闲趣味的解谜类型通关游戏，游戏中玩家能够加入趣味的关卡挑战，游戏中包含不同的谜题类型和多种游玩难度，能轻松了解游戏的各种主题和风格，它借鉴了阿拉丁神话的故事元素，玩家可以在这里与灯神一决高下，看它能否成功猜出你想到的人，并通过游戏打发时间，它超级有趣，快来下载试试吧。
随着难度提升，前行的速度也会增加，让你在移动的时候难以招架。
各种物品也可以在关卡中收集，并可以在一定时间帮助你避免危险。
游戏中有抖音上相当火爆的最新玩法，具有挑战性的互动中，更多大咖们参与其中。
轻松舒适的游戏挑战，各种不同的游戏模式，都可以让玩家取得游戏胜利。
游戏中的难度玩家可以自行调节，玩家可以选择适合自己的难度进行挑战。
游戏中的画面非常的有趣，玩家在游戏中需要开动自己的思维进行游戏。
游戏中的每个关卡的内容都会有所不同，玩家可以在里面找到无穷的乐趣。
在这里，你可以免费使用各种功能，使用软件轻松开始测试，似乎阿拉丁神灯就在你旁边开始了整个古法测试过程。
每次都可以添加问题。如果觉得答案不够巧妙，可以再来一遍，有很多机会可以轻松测试，看看神灯会给你什么有趣的答案。
每天都有新的挑战，面对这些挑战，玩家要面对它们，了解挑战的信息，最终完成挑战，实现你的朋友设定的目标和任务。
1.最初级的实现方法：关键词匹配
建一个关键词词库，对用户输入的语句进行关键词匹配，然后调用对应的知识库。
此种方式入门门槛很低，基本上是个程序员都能实现，例如现在微信公众平台的智能回复、诸多网站的敏感词过滤就是此类。
但此种方式存在诸多问题，例如：
a.由于是关键词匹配，如果用户输入的语句中出现多个关键词，此时由于涉及关键词权重(与知识库的关键词对比)等等问题，此时关键词匹配的方法就不擅长了。
b.不存在对用户输入语句语义的理解，导致会出现答非所问的现象，当然在产品上对回答不上的问题就采用卖萌的方式来规避掉。
c.基本上无自学习能力，规则只能完全由人工维护，且规则基本是固定死的。
d.性能、扩展性较差，还是上面的一句话中包含多个关键词的例子，采用普通程序语言来做关键词匹配，性能奇差，即便采用一些文本处理的算法来做(例如Double-array trie tree)，也很难满足大规模场景需求。
2.稍微高级点的实现方法：基于搜索引擎、文本挖掘、自然语言处理(NLP)等技术来实现。
相对于1的关键词匹配，此种实现方法要解决的核心的问题可以大致理解为：根据一段短文本(例如用户问的一句话)的语义，推测出用户最可能的意图，然后从海量知识库内容中找出相似度的结果。
具体技术实现就不细说了，举一个很粗糙的例子来简单说一下此种实现方法处理的思路(不严谨，只是为了说明思路)。
假如用户问：北京后天的温度是多少度?
如果采用纯搜索引擎的思路(基于文本挖掘、NLP的思路不尽相同，但可参考此思路)，此时实际流程上分成几步处理：
1.对输入语句分词，得到北京、后天、温度3个关键词，分词时候利用了预先建好的行业词库，“北京”符合预先建好的城市库、“后天”符合日期库、“温度”符合气象库
2.将上述分词结果与规则库按照一定算法做匹配，得出匹配度的规则，假定在规则库中有一条天气的规则：城市库+日期库+气象库，从而大致可以推测用户可能想问某个地方某天的天气。
3.对语义做具体解析，知道城市是北京，日期是后天，要获取的知识是天气预报。
4.调用第三方的天气接口，例如中国天气网-专业天气预报、气象服务门户的数据。