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Oracle Database 18c中文版是一款非常专业的数据库软件，它支持自描述，全动态SQL，内置了自动化和优秀实践。除了在部署数据库解决方案时加快价值实现速度，Oracle 数据库机还提供灵活的 Oracle 数据库许可选项。下面小编准备了安装教程，欢迎下载！
1.解压压缩包，然后运行setup.exe
2.如图点击下一步
3.小编这里选择桌面类就可以了
4.这个用户名和口令一定要记住了
5.选择好安装目录，安装目录别输入中文和空格，这个数据库口令也要记住，建议这个口令设置的前面口令一样，方便记住，也不担心搞混，用户名和全局数据库名也一样，免得搞混
6.开始安装
7.继续点击安装
8.开始安装，安装时间蛮长的
9.安装成功，直接点击关闭
10.如图点击这个界面要配置下载
11.点击创建数据库，点击下一步
12.随意输入一个全局数据库名，oracle主目录口令输入你前面的口令
13.出现这个界面开始安装
14.安装完成，等待完成，要等待蛮久
15.安装完成，点击关闭
16.如图点击图标，我们现在来连接数据库
17.这个直接否
18.点击左上角的加号创建连接
19.如图把你刚刚的口令，数据库名输入进去
20.创建一张数据库表，点击绿色倒三角执行语句
21.创建表成功，查询成功
22.修改一条数据，查询，也没问题
23.更新一条数据查询，也没问题
24.删除一条数据，成功
自适应智能应用
自适应智能应用可通过机器学习和人工智能实现实时适应，从而改善业务决策、生产力和成效。
区块链业务应用
Oracle 预构建、基于 SaaS 的区块链应用不仅限于消除中介、降低成本和提高速度。它们还可以为许多业务流程提供更高的透明度和可追溯性。捷足先登，开始打造未来的区块链应用
Oracle 区块链平台
Oracle 物联网应用可以跨供应链、ERP、HR 和客户体验 (CX) 应用扩展业务流程，从而帮助企业在数字世界中抓住新的机会并改善业务成效。
聊天机器人改善客户关系
快速构建简单的聊天机器人和高级数字助理，让您的客户能够与您的企业开展自然对话。
智能驱动的应用
借助 Oracle 分析解决方案，您的企业可以通过自助式分析从数据中获取洞察。所有业务部门都可以访问这些实时洞察，比如说，人力资源部门运用分析来营造高绩效文化，营销部门帮助组织适应和响应不断变化的市场状况和客户行为，财务部门将复杂的财务建模转变为易于理解的可视化视图。
1.机器学习算法新特性
Oracle Advanced Analytics 18.1，话说机器学习是 18c 的重头戏，所以功能极多，这一页大约提到了 18c 引入的算法：
新的可扩展机器学习算法(SQL API)
随机森林分类
神经网络用于分类和回归
显式语义分析ML算法扩展到支持分类
通过指数平滑的时间序列
基于CUR分解的算法，用于属性和行重要性
能够将ML模型导出到C和Java以进行应用程序部署
分析视图是其中的一个重要功能组件，其实也是12.2 才引入的新特性，实现了将底层各种数据对接，形成分析视图，在提供给简化SQL访问，最终输出给应用，将复杂性通过分析视图遮蔽：
在18c中，新增的特性还包括多维表达式查询支持：
2.多态表支持
这是 18c 引入的新特性，支持自描述，全动态SQL。是ANSI 2016标准的一部分。
多态表封装复杂的算法:
隐藏算法的实现
利用强大的，动态的SQL功能
通过任何表格列进行处理
返回SQL行集(表，JSON，XML文档等)
3.多租户增强
这也是一组新特性，包括 Per-PDB 的主备库Switchover，这是更进一步的特性，很有用。此外还有可传输备份、快照转移、快速升级等新特性。
4.基于NVRAM的多级缓存增强
Andrew在多次演讲中提到，Oracle基于NVRAM做了很多研发，现在新特性已经披露，在数据库中NVRAM又被作为一级高性能缓存用于加速数据库，这是非常强大的软硬结合优化。
这一特性应该率先被用于Exadata环境，Exadata将NVRAM放置在了Flash Memory前面，计算节点可以通过RDMA协议，绕过软件栈，实现高性能的访问，较传统协议路径提速20倍。NVRAM用作Cache和作为直接存储使用，综合能力提升了10倍：
5.安全增强
安全是Larry重点强调的内容，在18c中，关于安全的增强主要有，和Active Directory的集成，PDB的密钥存储和无密码(无缺省密码)的Schema创建。
6.自治数据库 Autonomous Database
首先，从最高级别上，Oracle 18c 将是一个『自治数据库 Autonomous Database』，这由Larry Ellison首先发布，而在此框架下，一系列的设计由此展开。
7.云级别可用性增强 Cloud-Scale Availability
这其中包含了一系列的新特性，包括：
支持跨地域和混合云的自动的Sharding能力;
RAC Sharding支持;
在ADG中支持Nologging数据的复制同步;
ADG自动重定向update操作到主库(这个特性对于读写分离很有用);
Grid Infrastructure 打补丁的零影响;
建议的瞬时逻辑备库滚动升级;
8.In-Memory 内存选件增强
内存选件获得了大量的增强，包括：
自动In-Memroy管理，这应该指自动选择适合In-Memory的对象并压缩提速等;
支持In-Memory的内存表，这个特性很有用;
In-Memory 支持 NVRAM 内存架构;
针对数据仓库的特定增强，In-Memory 动态扫描;优化算法等;
9.In-Memory的外部表和InLine外部表支持
这个特性值得独立说明，外部表使得Oracle对外部数据操作更加灵活，并且基于内存列式存储压缩，能够更快的支持大数据量的运算，对于数据仓库环境将会是极大的增强。并且由于外部表的数据基本处于静态，更适合使用In-Memory来处理，Oracle声称这一改进将会带来100倍的提升，接下来就要看我们如何将外部表用的更好了。Inline外部表，可以通过SQL直接调用，无需创建仅需一次使用的外部表，这使得开发灵活了很多，也减少了大量元数据的处理：
10.近似查询 Approximate Query 和 Top-N 近似聚合
这是Oracle 12c 的新特性，经过12.2 的增强，已经非常好用了，可以参考我之前的一篇文章：从Approx_Count_Distinct到M7的CPU集成 。而新增的Top-N近似聚合，则可以对类似如下问题进行近似聚合，比如：Oracle能够以小于 0.5% 的误差率，提供近似聚合，这个功能也将极其有助于对精确度要求不高的聚合查询，相应的我们获得的是性能的巨大提升。
版本更新
Online Merging of Partitions and Subpartitions，可以在线合并分区和自分区，加强了在线维护性;
Scalable Sequences，自适应的序列，是为了减少高并发DML下的竞争，通过构建不连续的序列，打散和减轻类似索引之上的分裂竞争等，这是来自Oracle优化最佳实践的增强;
ASM Database Cloning，ASM数据库克隆支持多租户数据，这个特点通过ASM冗余提供了一种基于数据的原生克隆方式，可以替代基于存储级别的克隆或复制同步;
Concurrent SQL Execution with SPA，通过并行执行加快SPA的测试过程，这个特性在升级时很有用，云和恩墨有一个自己内部的并行版本，现在Oracle也推出了这个特性;
Modifying the Partitioning Strategy，可以将堆表在线或者离线的修改分区策略，比如将HASH分区改为范围分区;
自动纠正Non-logged Blocks at a Data Guard Standby Database，自动纠正备库因Nologging而导致的坏块问题;
Shadow Lost Write Protection，写丢失的影子保护，可以在表空间、数据库、数据文件级别开启，用于主动提前检查和防止写丢失;
New Default Location of Oracle Database Password File，在18c中，口令文件的缺省位置迁移到 $ORACLE_BASE 目录下，以便去除对于 $ORACLE_HOME的更改。
Read-Only Oracle Home，设置 $ORACLE_HOME 为只读，则变化文件将创建于 $ORACLE_BASE， 这是为了标准化、分发共享、滚动升级等提供便利;
RPM-based Database Installation，终于Oracle 提供了 RPM 方式的安装方式。