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一共有四部分，《算法(英文版•第4版)》作为算法领域经典的参考书，全面介绍了关于算法和数据结构的必备知识，并特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了论述。第4版具体给出了每位程序员应知应会的50个算法，提供了实际代码，而且这些Java代码实现采用了模块化的编程风格，读者可以方便地加以改造。本书配套网站提供了本书内容的摘要及更多的代码实现、测试数据、练习、教学课件等资源。, 《算法(英文版•第4版)》适合用作大学教材或从业者的参考书。
算法(第四版)作为算法领域经典的参考书，全面介绍了关于算法和数据结构的必备知识，并特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了论述。第4版具体给出了每位程序员应知应会的50个算法，提供了实际代码，而且这些Java 代码实现采用了模块化的编程风格，读者可以方便地加以改造。本书配套网站提供了书中内容的摘要及更多的代码实现、测试数据、练习、教学课件等资源。
《算法(第4版)》是Sedgewick之巨著，与高德纳TAOCP一脉相承，是算法领域经典的参考书，涵盖所有程序员必须掌握的50种算法，全面介绍了关于算法和数据结构的必备知识，并特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了论述。第4版具体给出了每位程序员应知应会的50个算法，提供了实际代码，而且这些Java代码实现采用了模块化的编程风格，读者可以方便地加以改造。配套网站提供了《算法(第4版)》内容的摘要及更多的代码实现、测试数据、练习、教学课件等资源。
第一部分 基础知识
第1章 算法在计算中的作用
第2章 算法入门
第3章 函数的增长
第4章 递归式
第5章 概率分析和随机算法
第二部分 排序和顺序统计学
第6章 堆排序
第7章 快速排序
第8章 线性时间排序
第9章 中位数和顺序统计学
第三部分 数据结构
第10章 基本数据结构
第11章 散列表
第12章 二叉查找树
第13章 红黑树
第14章 数据结构的扩张
第四部分 高级设计和分析技术
第15章 动态规划
第16章 贪心算法
第17章 平摊分析
第五部分 高级数据结构
第18章 b树
第19章 二项堆
第20章 斐波那契堆
第21章 用于不相交集合的数据结构
第六部分 图 算 法
第22章 图的基本算法
第23章 最小生成树
第24章 单源最短路径
第25章 每对顶点间的最短路径
第26章 最大流