该资源为电脑版，暂无安卓版
MATLAB R2014a破解版是一款非常专业的商业数学软件，它广泛地应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。另外R2014a 包括 MATLAB 和 Simulink 的新功能以及 81 个其他产品的更新和补丁修复。MATLAB软件和Mathematica、Maple并称为三大数学软件，并且它在数学类科技应用软件中在数值计算方面都是首屈一指。下面小编为大家带来了破解版，有需要的用户欢迎下载使用！
1、首先鼠标双击右键下载完 Matlab_R2014a 后，然后打开文件夹 Matlab_R2014a， 你会看到两个文件，一个是破解文件压缩包，另一个是安装包文件压缩包。此时你把这两个压缩包解压，就解压到所在的文件夹中
2、整个安装过程需要在无网的环境下进行，所以请拔掉网线，断开无线，否则安装可能会失败
3、此时打开文件夹 orksMMlabR14a 点开文件夹 Mathworks Matlab R2014a再解压 matlab803然后打开并且双击setup.exe 开始安装
4、选择“使用文件安装秘钥”进行安装，点击下一步
5、然后阅读软件安装协议，并允许接受用户协议，选择“是”点击下一步
6、选择“我已有我的许可证的文件安装秘钥”，输入序列号“12313-94680-65562-90832”并点击下一步
7、选择软件安装目录位置路径，注意安装路径不要有中文名称，建议安装在非系统盘
8、根据个人需求，选择要安装的Matlab组件及功能，选择下一步
9、勾选安装选项，两个(如果想在桌面生成快捷方式)，继续下一步
10、之后点击安装按钮，开始安装软件,安装过程可能会比较漫长，速度会根据电脑配置有所不同，你可以暂时离开去做其他事情
11、加载软件，安装完成后，请选择激活
12、然后这里选择不使用Internet手动激活，下一步
13、选择 “输入许可证文件的完整路径(包括文件名)”，浏览我所给的许可证文件“license.lic”，插入许可证
14、到此激活工作完成，但是别急着打开软件哦，后面还有文件需要被替换
15、请打开我提供的Matlab R2014a 破解文档文件夹下serial文件夹。根据自己系统的打开相应的文件夹，32位系统请打开Matlab32，64位系统请打开Matlab64
16.、将打开的文件夹下的libmwservices.dll拷贝到你所安装的Matlab2014a的bin文件夹下的win32或者win64文件夹里从而替换原来所存在的libmwservices.dll即可，建议先将原文件备份。
如果是D盘：D:Program FilesMATLABR2014ainwin32 ，如果是C盘 ：C:Program FilesMATLABR2014ainwin32 必须覆盖，否则你是打不开的。
17、之后重新启动软件即可显示破解成功，免费使用
一、数值计算
MATLAB提供了一系列用于分析数据、开发算法和创建模型的数值计算方法。MATLAB语言包括用以支持常见的工程设计和科学运算的数学函数。核心的数学函数采用处理器优化库，可以快速地执行向量运算和矩阵运算。
具体可采用的方法包括：
插值与回归
微分与积分
线性方程组
傅立叶分析
特征值与奇异值
常微分方程 (ODE)
稀疏矩阵
二、数据分析和可视化
MATLAB提供了用于数据采集、分析和可视化的工具，使您能够深入探查数据，而且与使用电子表格或传统编程语言相比节省了大量时间。此外，还可以通过绘图、报告或发布MATLAB 代码的形式来记录和共享结果。
1、采集数据
利用 MATLAB，可以从文件、其他应用程序、数据库以及外部设备访问数据。您可以从各种常用 文件格式(如 Microsoft Excel、文本或二进制文件、图像、语音和视频文件)以及诸如 netCDF 和 HDF 等科学文件中读取数据。借助文件 I/O 函数，可以处理任意格式的数据文件。
2、分析数据
利用 MATLAB，可以对数据进行管理、筛选以及预处理。您可以执行探索性数据分析，探明趋势，检验假设，并构建描述模型。MATLAB 提供了可用于滤波和平滑、插值、卷积以及快速傅 立叶变换 (FFT) 的各种函数。各种附加产品提供了可用于曲线和曲面拟合、多元统计、频谱分析、 图像分析、系统识别及其他分析任务的多种功能。
3、实现数据的可视化
MATLAB 提供了内置的二维和三维绘图函数，以及立体可视化函数。使用这些函数，可以实现数据可视化，了解数据，并交流结果。对绘图进行自定义时既可以采用交互方式，也可以采用编程方式。
MATLAB 图例库提供了在 MATLAB 中以图形方式显示数据的各种示例。在每一个示例中，均可查 看和下载源代码，以便在 MATLAB 应用程序中使用。
4、存档和共享结果
您可以采用图形或完整报告的方式来共享结果。通过定制 MATLAB 图形，可以符合出版规格，并保存为常见的图形和数据文件格式。
执行 MATLAB 程序时，可以自动生成报告。所生成的报告中含有代码、注释和程序结果，其中包括图形。报告可采用各种格式(如 HTML、PDF、Word 或 LaTeX)发布。
三、编程和算法开发
MATLAB提供了一种高级语言和开发工具，使您可以迅速地开发并分析算法和应用程序。
1、MATLAB 语言
MATLAB 语言对向量运算和矩阵运算提供内在支持，这些运算是解决工程和科学问题的基础，能够实现快速开发和执行。
使用 MATLAB 语言，编程和开发算法的速度较使用传统语言大幅提高，这是因为无须执行诸如声明变量、指定数据类型以及分配内存等低级管理任务。在很多情况下，支持向量运算和矩阵运算就无需使用 for 循环。因此，一行 MATLAB 代码通常等同于数行 C 代码或 C++ 代码。
MATLAB 提供了传统编程语言的多项功能，其中包括流控制、错误处理以及面向对象编程 (OOP)。您既可以使用基本的数据类型或高级数据结构，也可以定义自定义数据类型。
2、开发工具
MATLAB 内置的各种工具可以实现高效的算法开发，包括：
命令行窗口 - 能够以交互的方式输入数据，执行命令和程序，以及显示结果
MATLAB 编辑器 - 提供编辑和调试功能，如设置断点及逐步调试各行代码
代码分析器 - 自动检查代码是否有问题，并提出修改建议，以最大限度地发挥性能以及可维护性
MATLAB 事件探查器 – 衡量 MATLAB 程序的性能，并确定需要修改加以改进的代码范围
四、应用程序开发和部署
ATLAB 工具和附加产品提供了一系列开发和部署应用程序的选项。您既可以与其他 MATLAB 用户共享各个算法和应用程序，也可以向其他没有 MATLAB 的用户实施免特许费的部署。
1、设计图形用户界面
使用 GUIDE(图形用户界面开发环境)，可以布置、设计和编辑自定义图形用户界面。既可以 含带常用控件，如列表框、下拉菜单和按钮，也可以含带 MATLAB 绘图。此外，还可以使用 MATLAB 函数以编程的方式来创建图形用户界面。
2、部署应用程序
若要将一个应用程序直接分发给其他 MATLAB 用户，可以将其打包为 MATLAB 应用程序，从而 实现单文件分发。应用程序会自动安装在 MATLAB 应用程序库中，以便于访问。
若要与没有 MATLAB 的其他人分享应用程序，可以使用应用程序部署产品。这些附加产品会自动 生成独立应用程序、共享库和软件组件，以便与 C、C++、Java、.NET 和 Excel 环境集成。可执行 文件和组件可以免特许费分发。
3、生成 C 代码
使用 MATLAB Coder，可以从 MATLAB 代码生成独立的 C 代码。MATLAB Coder 支持 MATLAB 语言的子集;设计工程师通常使用该语言来开发作为大型系统组件的算法。该代码既可用于独立执行，与其他软件应用程序集成，也可以作为嵌入式应用程序的一部分。
编程环境
MATLAB由一系列工具组成。这些工具方便用户使用MATLAB的函数和文件，其中许多工具采用的是图形用户界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、历史命令窗口、编辑器和调试器、路径搜索和用于用户浏览帮助、工作空间、文件的浏览器。随着MATLAB的商业化以及软件本身的不断升级，MATLAB的用户界面也越来越精致，更加接近Windows的标准界面，人机交互性更强，操作更简单。而且新版本的MATLAB提供了完整的联机查询、帮助系统，极大的方便了用户的使用。简单的编程环境提供了比较完备的调试系统，程序不必经过编译就可以直接运行，而且能够及时地报告出现的错误及进行出错原因分析。
简单易用
Matlab是一个高级的矩阵/阵列语言，它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步，也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序(M文件)后再一起运行。新版本的MATLAB语言是基于最为流行的C++语言基础上的，因此语法特征与C++语言极为相似，而且更加简单，更加符合科技人员对数学表达式的书写格式。使之更利于非计算机专业的科技人员使用。而且这种语言可移植性好、可拓展性极强，这也是MATLAB能够深入到科学研究及工程计算各个领域的重要原因。
强处理能力
MATLAB是一个包含大量计算算法的集合。其拥有600多个工程中要用到的数学运算函数，可以方便的实现用户所需的各种计算功能。函数中所使用的算法都是科研和工程计算中的最新研究成果，而且经过了各种优化和容错处理。在通常情况下，可以用它来代替底层编程语言，如C和C++ 。在计算要求相同的情况下，使用MATLAB的编程工作量会大大减少。MATLAB的这些函数集包括从最简单最基本的函数到诸如矩阵，特征向量、快速傅立叶变换的复杂函数。函数所能解决的问题其大致包括矩阵运算和线性方程组的求解、微分方程及偏微分方程的组的求解、符号运算、傅立叶变换和数据的统计分析、工程中的优化问题、稀疏矩阵运算、复数的各种运算、三角函数和其他初等数学运算、多维数组操作以及建模动态仿真等。
图形处理
MATLAB自产生之日起就具有方便的数据可视化功能，以将向量和矩阵用图形表现出来，并且可以对图形进行标注和打印。高层次的作图包括二维和三维的可视化、图象处理、动画和表达式作图。可用于科学计算和工程绘图。新版本的MATLAB对整个图形处理功能作了很大的改进和完善，使它不仅在一般数据可视化软件都具有的功能(例如二维曲线和三维曲面的绘制和处理等)方面更加完善，而且对于一些其他软件所没有的功能(例如图形的光照处理、色度处理以及四维数据的表现等)，MATLAB同样表现了出色的处理能力。同时对一些特殊的可视化要求，例如图形对话等，MATLAB也有相应的功能函数，保证了用户不同层次的要求。另外新版本的MATLAB还着重在图形用户界面(GUI)的制作上作了很大的改善，对这方面有特殊要求的用户也可以得到满足。
MATLAB 产品系列：
· MATLAB：Raspberry Pi 和网络摄像头硬件支持包
· Optimization Toolbox：混合整数线性规划 (MILP) 解算器
· Statistics Toolbox：为每对象具有多个测量值的数据进行重复测量数据建模
· Image Processing Toolbox：使用 MATLAB Coder 为 25 个函数生成 C 代码，为 5 个函数实现 GPU 加速
· Econometrics Toolbox：状态-空间模型、缺失数据情况下自校准的卡尔曼滤波器，以及ARIMA/GARCH 模型性能增强
· Financial Instruments Toolbox：对偶曲线构建，用于计算信用敞口和敞口概况的函数，以及利率上限、利率下限和掉期期权的布莱克模型定价
· SimBiology：提供用于模型开发的模型估算和桌面增强的统一函数
· System Identification Toolbox：递归最小二乘估算器和在线模型参数估算模块
· MATLAB Production Server：实现客户端与服务器之间的安全通讯以及动态请求创建
Simulink 产品系列
· Simulink：用于定义和管理与模型关联的设计数据的数据字典。
· Simulink：用于多核处理器和 FPGA 的算法分割和定位的单一模型工作流程
· Simulink：为 LEGO MINDSTORMS EV3、Arduino Due 和 Samsung Galaxy Android 设备提供内置支持
· Stateflow：提供了上下文相关的 Tab 键自动补全功能来完成状态图
· Simulink Real-Time：仪表板、高分辨率目标显示器和 FlexRay 协议支持，以及合并了 xPC Target 和 xPC Target Embedded Option 的功能
· SimMechanics：STEP 文件导入和接口的总约束力计算
· Simulink Report Generator：用于在 Simulink 视图中丰富显示内容的对象检查器和通知程序
用于在 MATLAB 和 Simulink 中进行设计的系统工具箱 (System Toolbox)
· Computer Vision System Toolbox：立体视觉和光学字符识别 (OCR) 功能
代码生成
· Embedded Coder：支持将 AUTOSAR 工具的变更合并到 Simulink 模型中
· Embedded Coder：ARM Cortex-A 使用 Ne10 库优化了代码生成
· HDL Coder：枚举数据类型支持和时钟频率驱动的自动流水线操作
· HDL Verifier：通过JTAG对Altera 硬件进行 FPGA 在环仿真