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Matlab是一款非常专业性也是多功能的的数学商业软件，这款软件适用于生产生活的各个方面，无论你是将他作为工程施工处理进行数值的计算还是计算机视觉，信号处理，还是作为更多设计者们的集成工作的数据分析，这款软件都是可以提供多样准确的数据分析给你，方便你更加精准的指导接下来的工作！
安装，使用虚拟光驱。
2点击使用文件安装密钥，切记不能联网，否则安装不成功。
3接受许可协议。
4直接输入激活码：12313-94680-65562-90832 点击“下一步”。
5自己更改安装路径，建议直接安装C盘或者D盘下。
6自己选择是否安装的组件，新手建议全选。
选择快捷方式。
安装的组件和位置信息预览。
开始安装，等待片刻。
直接勾选激活matlab，点击“下一步”。
激活
不使用网络，手动激活，这个必须选择。
点击浏览选择破译文件地址，记住自己的系统是32位还是64位。
激活完成，但是还没有激活完毕。
记住需要把破译压缩包的这个文件拷贝到安装目录，覆盖同名文件。 如果是D盘：D:Program FilesMATLABR2014ainwin32 如果是C盘 ：C:Program FilesMATLABR2014ainwin32 必须覆盖，否则你是打不开的。
覆盖之后，就可以打开Matlab了。打开界面。激动。。。。
打开后授权的页面。
MATLAB 现在可通过 GPU Coder 实现与 NVIDIA TensorRT 集成。这可以帮助工程师和科学家们在 MATLAB 中开发新的人工智能和深度学习模型，且可确保性能和效率满足数据中心、嵌入式应用和汽车应用不断增长的需求。
MATLAB 提供了一个完整的工作流程来快速训练、验证和部署深度学习模型。工程师可以使用 GPU 资源，而无需额外编程操作，因此可以专注于应用本身而不是性能调优。NVIDIA TensorRT 与 GPU Coder 的全新集成使得可以在 MATLAB 中开发深度学习模型，然后以高吞吐量低延迟的方式部署在 NVIDIA GPU 上运行。内部基准测试显示，MATLAB 生成的CUDA代码与 TensorRT 结合，在部署 Alexnet模型进行深度学习推理时，性能比 TensorFlow 高 5 倍;在部署 VGG-16 模型进行深度学习推理时，性能比 TensorFlow 高 1.25 倍。*
用于科学和工程计算的高级语言
桌面环境经过调整，可以进行迭代探索，设计和解决问题
用于可视化数据的图形和用于创建自定义图的工具
用于曲线拟合，数据分类，信号分析和许多其他特定领域任务的应用程序
附加工具箱，适用于各种工程和科学应用
使用自定义用户界面构建应用程序的工具
与C / C ++，Java®，.NET，Python®，SQL，Hadoop®和Microsoft®Excel®的接口
用于与最终用户共享MATLAB程序的免版税部署选项
-神经网络工具箱增加了对复杂体系结构的支持，包括有向无环图(DAG)和长短时记忆(LSTM)网络，并提供对流行的预训练模型的访问，如GoogLeNet。
-计算机视觉系统工具箱中的图像标签应用程序现在提供了一种方便和交互式的方式在一系列图像中标记地面真相数据。除了对象检测工作流外，工具箱现在还支持使用深度学习对图像中的像素区域进行分类，并对分割结果进行评估和可视化的语义分割。
-一个新的产品，GPU编码器，自动转换深度学习模型为CUDA代码的NVIDIA GPU。内部基准测试显示，对于已部署的模型，生成的用于深度学习推断的代码的性能比TensorFlow高7倍，比pist2高4.5倍。
与R2017a中引入的功能一起，预训练模型可以用于传输学习，包括卷积神经网络(CNN)模型(AlexNet, VGG-16, VGG-19)，以及Caffe(包括Caffe Model Zoo)的模型。模型可以从零开始开发，包括使用CNNs进行图像分类、对象检测、回归等。
除了深度学习，R2017b还包括一系列其他关键领域的更新，包括:
数据分析与MATLAB
-一个新的文本分析工具箱产品，可扩展的数据存储，更多的大数据图和机器学习算法，和微软Azure blob存储支持
实时软件建模与Simulink
-模型调度效果和实现软件环境的可插入组件
使用Simulink进行验证
-用于需求建模、测试覆盖分析和遵从性检查的新工具
关于MATLAB。MATLAB是一种用于技术计算的高性能语言。它在一个易于使用的环境中集成了计算、可视化和编程，其中问题和解决方案用熟悉的数学符号表示。典型的用途包括:
——数学和计算
——算法开发
-建模，模拟和原型
-数据分析、探索和可视化
-科学和工程制图
-应用程序开发，包括图形用户界面的建立
MATLAB是一个交互式系统，它的基本数据元素是一个不需要尺寸标注的数组。这允许您在用标量非交互语言(如C或Fortran)编写程序所需的一小部分时间内解决许多技术计算问题，特别是那些使用矩阵和向量公式的问题。
MATLAB这个名字代表矩阵实验室。MATLAB最初的编写目的是为使用LINPACK和EISPACK项目开发的矩阵软件提供方便的访问，它们共同代表了矩阵计算软件的最先进水平。
MATLAB经过多年的发展，得到了许多用户的输入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业中，MATLAB是高生产率的研究、开发和分析的工具。
MATLAB提供了一系列特定于应用程序的解决方案，称为工具箱。对MATLAB的大多数用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专门技术。工具箱是MATLAB函数(m文件)的综合集合，它们扩展了MATLAB环境，以解决特定的类问题。工具箱可用的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、模拟等。
关于MathWorks。MathWorks是数理计算软件的主要开发者。MATLAB是一种技术计算语言，是一种用于算法开发、数据分析、可视化和数值计算的编程环境。Simulink是一个图形化环境，用于多领域动态和嵌入式系统的仿真和基于模型的设计。世界各地的工程师和科学家依靠这些产品家族来加速汽车、航空航天、电子、金融服务、生物技术制药和其他行业的发现、创新和发展。MATLAB和Simulink也是世界大学和学习机构的基础教学和研究工具。MathWorks成立于1984年，在15个国家拥有3500多名员工，总部位于美国马萨诸塞州的纳蒂克。
Simulink的
航空航天模块组
航空航天工具箱
天线工具箱
音频系统工具箱
自动驾驶系统工具箱
生物信息学工具箱
通信系统工具箱
计算机视觉系统工具箱
控制系统工具箱
曲线拟合工具箱
数据采集工具箱
数据库工具箱
Datafeed工具箱
DO认证套件(适用于DO-178)
DSP系统工具箱
计量经济学工具箱
嵌入式编码器
滤波器设计HDL编码器
金融工具工具箱
金融工具箱
定点设计师
模糊逻辑工具箱
全局优化工具箱
GPU编码器
HDL编码器
HDL验证器
IEC认证套件(用于ISO 26262和IEC 61508)
图像采集工具箱
图像处理工具箱
仪器控制工具箱
LTE HDL工具箱
LTE系统工具箱
映射工具箱
MATLAB编码器
MATLAB编译器
MATLAB编译器SDK
MATLAB分布式计算服务器
MATLAB生产服务器
MATLAB报告生成器
模型预测控制工具箱
基于模型的校准工具箱
神经网络工具箱
OPC工具箱
优化工具箱
并行计算工具箱
偏微分方程工具箱
相控阵系统工具箱
Polyspace错误搜索器
Polyspace Code Prover
用于Ada的Polyspace产品
动力总成模块组
预测性维护工具箱
射频模块集
射频工具箱
风险管理工具箱
机器人系统工具箱
强大的控制工具箱
信号处理工具箱
SimBiology
SimEvents
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Simscape传动系统
Simscape电子
Simscape流体
Simscape多体
Simscape电力系统
Simulink 3D动画
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Simulink代码检查器
Simulink编码器
Simulink控制设计
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Simulink设计优化
Simulink设计验证程序
Simulink桌面实时
Simulink PLC编码器
Simulink实时
Simulink报告生成器
Simulink要求
Simulink测试
电子表格链接
Stateflow的
统计和机器学习工具箱
符号数学工具箱
系统识别工具箱
文本分析工具箱
交易工具箱
车辆动力学模块组
车辆网络工具箱
视觉HDL工具箱
小波工具箱
WLAN系统工具箱